Job: Data Scientist (m/w/d)

Über uns

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Aufgaben

• Entwicklung, Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines
• Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen
• Sicherstellung, dass Modelle reproduzierbar und gut dokumentiert sind
• Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen
• Durchführung von Cross-Validierung und Backtesting der Modelle
• Einhaltung von ethischen AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben
• Erklärung der Modellergebnisse für Anwender
• Mentoring von Junior-Data Scientist in fortgeschrittenen Techniken
• Unterstützung des Teams beim Erreichen seiner Ziele

Profil

• Fundiertes Wissen in Python
• Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden (z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering, Splunk)
• Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
• Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalyse und Datenbankoptimierung
• Erfahrung mit Big-Data-Plattformen (Hadoop, Spark) ist von Vorteil
• Fließende Englischkenntnisse
• Fließende Deutschkenntnisse
• Hochschulabschluss in IT oder einem verwandten Bereich

Wir bieten

• Eine unbefristete Anstellung
• Homeoffice-Möglichkeit
• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche­
• Attraktive, leistungsorientierte Vergütung

Gehaltsinformationen

• Nach Berufserfahrung verhandelbar

Ihr Kontakt

Ansprechpartner
Luisa Schmidt

Referenznummer
868490/1

Kontakt aufnehmen
E-Mail: schmidt.luisa@hays.de

Anstellungsart
Festanstellung durch unseren Kunden