Senior Data Analytics Engineer (m/w/d)
Über uns
Mit unserer langjährigen Rekrutierungserfahrung und unseren Kenntnissen des Engineering-Personalmarktes bieten wir Fach- und Führungskräften aus dem Ingenieurwesen und dem technischen Umfeld eine starke Partnerschaft. Denn durch unsere intensiven Beziehungen und Netzwerke über alle Industriebranchen hinweg vermitteln wir Ihnen als Engineering-Fachleuten spannende Projekte und attraktive Positionen. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes bzw. Ihrer neuen Stelle - und das natürlich völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und freuen Sie sich auf interessante und passende Positionen und Projekte.Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung der Analytics- und Prognoseplattform
- Entwicklung komplexer Datenpipelines zur Integration und Verarbeitung großer Datenmengen
- Entwicklung statistischer Modelle und Machine-Learning-Verfahren zur Prognose von Material- und Einsatzbereitschaften
- Optimierung der Datenarchitektur und Datenqualität
- Technische Beratung des Product Teams hinsichtlich Analytics- und KI-Lösungen • Unterstützung bei
- Architekturentscheidungen sowie Coaching von Entwicklern und Data Engineers
Profil
- Studium Data Analytics, Mathematik, Statistik oder vergleichbar
- =5 Jahre ETL/ELT (MinIO, Airflow, Iceberg, Trino)
- =5 Jahre Python (PySpark/Flink, Jupyter, Pandas, NumPy, SciPy, Dash)
- =5 Jahre statistische Datenanalyse
- =3 Jahre Machine Learning (Anomaly Detection, Feature Engineering)
- SQL- und Datenbank-Know-how
- CI/CD mit GitLab
- Big Data Frameworks
- Kubernetes und Linux
- Agile Methoden (Scrum/Kanban)
Wir bieten
- Langfristige Perspektive in einem zukunftsorientierten Projektumfeld
- Hohe Flexibilität durch 95 % Remote-Anteil mit wenigen Vor-Ort-Terminen pro Jahr
- Wertschätzende und transparente Zusammenarbeit mit klaren Verantwortlichkeiten und kurzen Entscheidungswegen
- Modernes und agiles Arbeitsumfeld mit Fokus auf Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und kontinuierliche Verbesserung
Ihr Kontakt
Ansprechpartner
Sander Schulze
Referenznummer
898751/1
Kontakt aufnehmen
E-Mail: sander.schulze@hays.de
Anstellungsart
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH