Job: Senior Data und ML Engineer – KI-Produkt / Azure und Databricks (m/w/d)

Über uns

Der Bereich IT ist unsere Kernkompetenz, auf deren Grundlage sich Hays entwickelt hat. Wir sind das größte privatwirtschaftlich organisierte IT-Personaldienstleistungsunternehmen in Deutschland und haben für jede Karrierestufe das passende Angebot – egal ob Sie an Vakanzen in agilen KMUs oder starken DAX-Konzernen interessiert sind. Wir beherrschen die komplette IT-Klaviatur von Support bis zur Softwarearchitektur oder Digitalisierung – dank unseres umfangreichen Portfolios ist für jeden etwas dabei. So konnten wir in den vergangenen Jahrzehnten im Rahmen einer Life-Long-Partnerschaft unzählige Fach- und Führungskräfte aus der IT dabei unterstützen, die Weichen für eine erfolgreiche Karriere zu stellen. Unser Beratungsteam ist spezialisiert und somit in der Lage, auf Ihre Wünsche und Vorstellungen einzugehen und Sie auf Bewerbungsgespräche und Vertragsverhandlungen bestens vorzubereiten. Probieren Sie es aus und erfahren Sie, was der Markt Ihnen zu bieten hat – völlig kostenfrei, diskret und unverbindlich! Wir freuen uns auf Sie.

Aufgaben

• Sicherstellung des stabilen und zuverlässigen Betriebs der ML-Pipelines in Databricks
• Überwachung, Analyse und Optimierung von Jobs, Clustern und Workflows
• Weiterentwicklung und Verbesserung der Machine-Learning-Modelle (Feature Engineering, Retraining, Evaluation)
• Versionierung und Deployment von Modellen über GitLab CI/CD
• Entwicklung und Betrieb von Datenpipelines (ETL/ELT) auf Basis von Spark
• Verarbeitung und Integration von Daten aus SAP- und GIS-Systemen
• Anbindung und Nutzung von REST APIs zur Datenintegration
• Modellierung und Verwaltung von Datenstrukturen (Delta Tables, Unity Catalog, Azure Blob Storage)
• Bereitstellung von Ergebnissen in externe SQL-Datenbanken
• Monitoring von Modell- und Datenqualität sowie Management von Zugriffs- und Sicherheitskonzepten (Service Principals, Managed Identities, Key Vault)

Profil

• Sehr gute Kenntnisse in Python und in PySpark / Spark SQL
• Fundierte Erfahrung mit Databricks (Workflows, Cluster, Repositories, Unity Catalog, Delta Lake)
• Erfahrung mit GitLab CI/CD (Pipelines, Runner, Deployment-Strategien)
• Kenntnisse in der Entwicklung und Nutzung von REST APIs (Requests, Authentifizierung, OpenAPI)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse (Analyse sowie Schreiben in externe Datenbanken)
• Erfahrung im Betrieb produktiver ML-Systeme wünschenswert
• Verständnis für Cloud-Architekturen im Azure-Umfeld

Wir bieten

• Homeoffice
• Eine übertarifliche Bezahlung
• Betriebliche Altersvorsorge
• Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess
• Durch Ihre Kandidatur über Hays sind Sie Teil einer kleinen, passgenauen Auswahl, die dem Kunden für diese Position präsentiert wird
• Ein renommiertes Unternehmen mit ausgezeichnetem Ruf

Ihr Kontakt

Ansprechpartner
Désirée Holmes

Referenznummer
882935/1

Kontakt aufnehmen
E-Mail: desiree.holmes@hays.de

Anstellungsart
Anstellung bei der Hays Professional Solutions GmbH