Job: Softwareentwickler (m/w/d) im Bereich Datenanalyse / Big Data

Sie wollen einen sicheren Arbeitsplatz mit einem guten Betriebsklima? Sie legen großen Wert auf vertrauensvolle Zusammenarbeit in einem motivierten Team und auf einen respektvollen Umgang miteinander? Sie wollen sich stetig weiterbilden und Ihre Ideen einbringen? Sie mögen familienfreundliche Arbeitszeiten und eigenverantwortliche Aufgaben? Wenn Sie neugierig geworden sind, schicken Sie uns Ihre aussagekräftige Bewerbung!

• Sie übernehmen die eigenverantwortliche Projektierung, Anforderungsanalyse, Konzeption und Implementierung von Serviceanwendungen im Bereich Data-Warehouse (DWH), welches die existierenden Informationssysteme ergänzen soll
• Sie nehmen Anforderungen aus den Fachbereichen auf, erarbeiten Lösungsvorschläge und
  verantworten die termingerechten Umsetzung dieser Lösung
• Sie entwickeln wissenschaftliche Standards im Bereich Data Mining für die KV Hamburg
• Sie entwickeln KI-Modelle zur Entscheidungsunterstützung
• Sie gestalten und entwickeln unsere DWH und Business Intelligence (BI) Landschaft weiter, in Zusammenarbeit mit den Fachbereichen und unter Berücksichtigung der zu automatisierenden Prozessen und des Datenschutzes
• Sie beraten die Nutzer und Fachbereiche im Umfeld Data-Warehousing und Berichtswesen
• Auch das Metadatenmanagement, die Modellierung und Analyse von großen Datenmengen gehört in Ihren Aufgabenbereich

• Sie verfügen über ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Informatik, angewandten Informatik, Ingenieurwissenschaft mit deutlichem Informatikbezug oder eine vergleichbare Qualifikation, idealerweise mit mehrjährigen Berufserfahrungen im oben genannten Fachbereich
• Sie besitzen Erfahrungen im Bereich Entwicklung und Betrieb von Data-Warehouse, Data-warehousing und Business Intelligence/Analytics (ETL, OLAP, Reporting) auf Basis des Microsoft BI-Stacks (SSIS, SSAS, SSRS, PowerBI)
• Sie besitzen gute Kenntnisse und Erfahrungen in den Entwicklungsframeworks .Net/C#/Python oder ähnliche OOP
• Darüber hinaus verfügen Sie über gute Kenntnisse im Bereich relationale und multidimensionale Datenbanken
• Erfahrungen in der Softwareentwicklung (Schwerpunkt entscheidungsunterstützende Systeme, DWH und/oder BI-Anwendungen) sowie mit agilen Prozessmethoden (z.B. Scrum, Kanban) mit JIRA und Confluence sind sehr vorteilhaft
• Erfahrungen im Bereich von Machine-Learning sind vom Vorteil
• Sie zeichnen sich durch ein freundliches und ausgeglichenes Wesen auch in Stresssituationen aus
• Teamfähigkeit sowie hohe Selbstführungs- und Organisationskompetenzen runden Ihr Profil ab